Naslednja bitka v umetni inteligenci: kdo bo zbral največ čipov Nvidie

Novice Forbes Slovenija 23. novembra, 2024 20.08
featured image

Tehnološki velikani imajo nov način merjenja, kdo zmaguje na tekmi za prevlado v umetni inteligenci - kdo lahko na enem mestu postavi največ čipov Nvidia.

23. novembra, 2024 20.08

Podjetja, ki upravljajo velike podatkovne centre, se zadnji dve leti borijo za nakup procesorjev za umetno inteligenco, ki so Nvidijina posebnost. Zdaj nekateri najbolj ambiciozni igralci stopnjujejo ta prizadevanja z gradnjo tako imenovanih super grozdov računalniških strežnikov, ki stanejo več milijard dolarjev in vsebujejo najnaprednejše Nvidijine čipe, poroča Wall Street Journal.

Zagonsko podjetje za umetno inteligenco xAI Elona Muska je v Memphisu v nekaj mesecih zgradilo superračunalnik z imenom Colossus. Vsebuje 100.000 čipov Nvidie Hopper AI.

Zuckerberg napovedal največjega do zdaj

Glavni izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg je prejšnji mesec dejal, da njegovo podjetje že usposablja svoje najnaprednejše modele umetne inteligence s konglomeratom čipov, superračunalnik pa je opisal kot “večji od vsega, kar sem slišal, kar počnejo drugi”.

Za primerjavo, podjetje OpenAI, ki je razvilo klepetalnega robota ChatGPT, uporablja superračunalnik z več kot deset tisoč čipi.

Takšno spodbujanje k večjim superračunalnikom bi lahko družbi Nvidia pomagalo ohraniti izjemno rast, zaradi katere se je s približno sedem milijard dolarjev četrtletnih prihodkov pred dvema letoma povzpela na več kot 35 milijard dolarjev. Ta skok je pripomogel k temu, da je z več kot 3.500 milijard dolarjev tržne kapitalizacije postala najbolj vredno podjetje na svetu, ki kotira na borzi.

Večji superračunalniki tudi bolj zmogljivi?

Z namestitvijo številnih čipov na enem mestu, povezanih s superhitrimi omrežnimi kabli, so doslej hitreje izdelovali večje modele umetne inteligence. Vendar se pojavljajo vprašanja, ali bodo vedno večje skupine še naprej zagotavljale pametnejše klepetalne robote in prepričljivejša orodja za generiranje slik.

Nadaljevanje razcveta umetne inteligence za družbo Nvidia je v veliki meri odvisno tudi od tega, kako se bodo odrezali novi superračunalniki. Trend ne napoveduje le novega navala na kupovanje čipov Nvidie, ampak tudi večje povpraševanje po njihovi ostali opremi.

Glavni izvršni direktor družbe Nvidia Jensen Huang je v pogovoru z analitiki, dejal, da je še veliko prostora za izboljšanje tako imenovanih temeljnih modelov umetne inteligence z obsežnejšimi računalniškimi konfiguracijami. Napovedal je nadaljnje naložbe, ko bo podjetje prešlo na naslednjo generacijo čipov za umetno inteligenco, imenovanih Blackwell. Ti naj bi bili nekajkrat zmogljivejši od sedanjih čipov.

Huang je dejal, da medtem ko se največje gruče za usposabljanje velikanskih modelov umetne inteligence zdaj končajo pri približno 100.000 sedanjih Nvidiinih čipih, se “naslednja generacija začne pri približno 100.000 Blackwellih. To vam daje občutek, kam se premika industrija.”

Nov superračunalnik vreden okoli tri milijarde dolarjev

Podjetja, ki uporabljajo Nvidijine grafične procesorje, pričakujejo, da bodo z več čipi lahko razvila boljše modele umetne inteligence.

Huang se je prejšnji mesec v podkastu čudil hitrosti, s katero je Musk zgradil svoj superračunalnik Colossus, in zatrdil, da jih prihaja še več. Opozoril je na prizadevanja za usposabljanje modelov, razporejenih po več podatkovnih centrih.

“Ali mislim, da potrebujemo na milijone grafičnih procesorjev? Nedvomno,” je dejal Huang. “To je zdaj zagotovo. Vprašanje pa je, kako to zasnovati z vidika podatkovnih centrov.”

Vzpon superračunalnikov prihaja v času, ko se njihovi upravljavci pripravljajo na čipe Blackwell, ki naj bi se začeli dobavljati v naslednjih nekaj mesecih, dodajajo pri WSJ. Vsak od njih naj bi stal približno 30.000 dolarjev, kar pomeni, da bi grozd s 100.000 čipi stal tri milijarde dolarjev, če ne upoštevamo cene infrastrukture za proizvodnjo električne energije in informacijske opreme, ki je povezana s čipi.