Lažne fotografije preplavljajo splet. Kako prepoznati ponaredke
Posnetki zvezdnic, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, preplavljajo svetovni splet. Svetujemo, lako prepoznati ponarejeno fotografijo.
Lažne fotografije Katy Perry (spodaj) in Rihanne z nedavne prireditve Met Gala, izdelane s pomočjo umetne inteligence, so postale viralne.
Gre za najnovejšega v nizu primerov, ko so tako imenovane deepfake fotografije zavajale ljudi na svetovnem spletu. Pogosto so očitne napake, kot je slaba kakovost ali da oseba na primer nima prstov, jasen znak, da so fotografije ali posnetki manipulirani.
Fotografije “deepfake” so izdelek umetne inteligence, ki se s pomočjo globokega učenja sama uči, kako na osnovi nabora podatkov rešiti probleme. Uporabljajo jo za zamenjavo obraza osebi na video posnetkih in fotografijah. S tem ustvarijo lažno vsebino.
Največ ponaredkov pornografskega značaja
Nekatere ponaredke naredijo za ustvarjanje duhovitih vsebin, kot je kompilacija prizorov igralca Nicolasa Cagea v filmih, v katerih v resnici ni igral. Druge pa uporabijo zlonamerno, na primer za ustvarjanje pornografskih vsebin ali tako imenovane maščevalne pornografije. Pri tem pogosto uporabijo obraze slavnih oseb. Po podatkih družbe Deeptrace je bilo 96 odstotkov vseh ponarejenih posnetkov, najdenih na spletu v letu 2019, pornografskega značaja.
Izum posnetkov deepfake pripisujejo uporabniku Reddita z vzdevkom Deepfake, ki je leta 2017 na tej strani objavil lažno pornografijo, v kateri je obraze zvezdnic filmov za odrasle zamenjal z obrazoma pevke Taylor Swift in igralke Scarlett Johansson.
Tudi politiki so pogoste žrtve. Leta 2018 se je na spletu razširil lažni video, v katerem je Barack Obama Donalda Trumpa označil za popolnega tepca.
Slike Katy Perry z dogodka, na katerem je ni bilo
Letošnji Met Gala je potekal ta ponedeljek in takrat se je na omrežju X pojavila lažna fotografija pevke Katy Perry v dolgi cvetlični obleki, ki je zbrala 15,5 milijona ogledov. Na fotografiji se zdi, da Perry nima ene roke, ni na pravi rdeči preprogi, pozornost pa ji namenja le nekaj fotografov – kar je malo verjetno v primeru resnične fotografije.
Druga fotografija Katy Perry, ustvarjena z umetno inteligenco, na kateri pevka nosi drugačno obleko, je prav tako postala viralna in zbrala več kot 4,5 milijona ogledov. Čeprav se na njej pevka nahaja na pravi rdeči preprogi, je okoli njenih oči in na roki opaziti nepravilnosti.
Pevka je sama delila te fotografije tudi na svojem profilu na Instagramu, a je zapisala: “Nisem utegnila priti na Met, morala sem delati.”
Viralna je postala tudi lažna fotografija Rihanne, ki je zaradi bolezni prav tako ni bilo na dogodek.
Kako prepoznati ponarejeno fotografijo
Ostanki: To je nenavadna lastnost ali nekaj, kar ne sodi na fotografijo ali posnetek. Na primer čevlji ali uhani, ki se ne ujemajo, popačena čeljust, pomanjkanje prstov ali preveč nog.
Premikanje oči: Na ponarejenih posnetkih ljudje pogosto nenavadno mežikajo ali izvajajo nenavadne gibe z očmi. Študija, objavljena na univerzi Cornell, se je osredotočila prav na mežikanje, da bi odkrila ponarejene posnetke.
Kakovost zvoka in slike: Na številnih ponarejenih posnetkih zvok in slika nista sinhronizirana. Obstaja posnetek ruskega predsednika Vladimirja Putina, ki razglaša, da je dosegel mir z Ukrajino, vendar premiki njegovih ust ne ustrezajo zvoku na posnetku.
Vir posnetka: Vsebina ponaredkov postaja vse bolj prepričljiva, zato je najboljši način odkrivanja, ali je posnetek lažen, da preverite njegov vir. Družbena omrežja sicer to otežujejo, glede na to, da lahko vsak deli posnetke ali fotografije. Originalni vir posnetka ameriškega predsednika Joea Bidna, na primer, bi morala biti Bela hiša, kakšna od vladnih agencij ali zaupanja vreden medij.
Izboljšajte svoje veščine odkrivanja: Obstaja več spletnih strani, ki ljudem pomagajo izboljšati veščine prepoznavanja ponarejenih vsebin. Spletna stran Detect Fakes univerze MIT vsebuje kratek kviz, ki uporabnikom omogoča, da primerjajo dva posnetka in se odločijo, kateri je resničen. Microsoftov Spot the Deepfake je kviz z desetimi vprašanji, v katerem uporabniki odkrivajo znake, kot so gibi oči in čustveni odzivi, da bi razkrinkali ponaredke.
Avtorica članka je Arianna Johnson.
