Ljubljanska fakulteta združuje moči z ameriškim tehnološkim velikanom

Nvidia bo s Fakulteto za računalništvo in informatiko (FRI) delila svoje znanje in inženirje ter ji tako pomagala izboljšati veliki generativni model za slovenski jezik.
Fakulteta za računalništvo in informatiko (FRI) Univerze v Ljubljani je z ameriškim proizvajalcem čipov Nvidia podpisala pismo o nameri za skupni razvoj velikega generativnega modela za slovenski jezik GaMS, ki nastaja v okviru projekta PoVeJMo, so sporočili s fakultete.
Izredni profesor na FRI dr. Iztok Lebar Bajec je pojasnil, da bo Nvidia z ljubljansko fakulteto delila svoje znanje in inženirje, ki jim bodo pomagali izboljšati veliki generativni model. “Pričakujemo, da bo model posledično bolj natančen in učinkovit, hkrati pa bodo nižji tudi stroški njegove uporabe,” je dejal.
Da gre za močno tehnološko podporo, je na evropski konferenci za inovacije in start upe Viva Tech v Parizu izpostavil tudi glavni izvršni direktor Nvidie Jensen Huang. Med drugim je predstavil tudi integracijo iskalnika Perplexity z evropskimi pogovornimi modeli, ki so specializirani tudi za jezike in kulture manjših jezikovnih skupin.
S tem bo slovenski model takoj dostopen in še bolj dostopen, partnerstvo pa zagotavlja, da bo model ostal za vse odprt tudi v prihodnje, so na FRI navedli v sporočilu za javnost.
V teku še dva megaprojekta
Fakulteta za računalništvo in informatiko trenutno gradi in razvija še dva megaprojekta, in sicer lasten visokozmogljiv podatkovni center in superračunalnik v Ljubljani.
Do septembra letos bo na strehi fakultete postavljen nov hibridni podatkovni center z lastnim superračunalnikom. Njegova zmogljivost bo po navedbah FRI desetkratna tej, ki jo premore obstoječi podatkovni center, ki je že nekaj časa prešibak za potrebe fakultete. Poraba električne energije za obdelavo podatkov in pogona procesov za učenje modelov bo po novem lahko poskočila s 40 kilovatov na uro na 400 kilovatov na uro.
FRI sodeluje tudi pri razvoju novega slovenskega superračunalnika na Mariborskem otoku, katerega vrednost je ocenjena na 150 milijonov evrov. Njegov zagon je predviden v letu 2027, v vmesnem času pa FRI pomaga pri zagotavljanju potrebnih zmogljivosti in podpore podjetjem pri prilagajanju modelov in njihovem uvajanju, so še sporočili s fakultete.