Leskovec v svetovni eliti: njegova rešitev razglašena za naslednjo veliko stvar

“Naša misija je bila preprosta, a drzno zastavljena: prenesti podatkovno skladišče – utripajoče srce vsakega podjetja – v dobo umetne inteligence,” je na Linkedinu zapisal Jure Leskovec in izrazil navdušenje, da so se v priznani poslovni reviji Fast Company “znašli ob boku podjetij, kot so Google, GitHub in Snap – organizacij, ki so oblikovale način njihovega življenja in dela.”

Priznanje in uvrstitev med najpomembnejše “naslednje velike stvari” je po oceni Leskovca tudi znak širšega premika – umetna inteligenca se premika iz sveta besedil in slik k bogatim, strukturiranim podatkom, ki poganjajo poslovne odločitve. “Doba podatkovnih skladišč se srečuje z dobo temeljnih modelov – in Kumo stoji prav na tem stičišču,” je zapisal.

“Podjetje Kumo se je lotilo izziva, kako ključnim podatkom omogočiti enako raven koristi od umetne inteligence kot bolj nestrukturiranim virom. Njihov model KumoRFM ne potrebuje dodatnega učenja za razumevanje povezav med podatki, razpršenimi po več tabelah v bazi. Med strankami so tudi Databricks, Snowflake in Reddit,” so zapisali pri Fast Company.

Kaj razvijajo?

Kumo je Leskovec, sicer redni profesor računalništva na ameriški fakulteti Stanford, ustanovil skupaj z dolgoletnima znancema Vanjo Josifovskim in Hemo Raghavan.

Start up razvija rešitve za analizo internih podatkov podjetij, na primer o zalogah, transakcijah in tako naprej, ter odločevalcem pomaga napovedovati. “Če je GPT-3 sprožil revolucijo pri obdelavi jezika, potem KumoRFM prinaša podoben preboj v svet poslovnih podatkov in odločanja. S to platformo lahko nekaj, za kar bi načeloma potrebovali ekipo ljudi in pol leta časa, naredimo v nekaj minutah,” pojasnjuje delovanje njihovega sistema.

V poletnem intervjuju za Forbes Slovenija je Leskovec takole razložil delovanje Kuba na konkretnem primeru: “Orodje lahko napove, koliko zalog boste imeli prihodnji teden, kaj morate danes naročiti, da bo pravočasno v skladišču, ali pa zazna tveganje za zamudo pri dobavi.

Podlaga za dobro odločanje je dobro razumevanje učinka teh odločitev v prihodnosti. To pa pomeni, da morate napovedati prihodnost. In mi gradimo napovedne modele.

Vsak od nas se dnevno srečuje s tisoči takih napovedi. Vsaka transakcija s kreditno kartico gre čez nek napovedni model, ki ocenjuje, ali gre za zlorabo. Ko odprete Netflix, so vsi filmi tam napovedani za vas, podobno je z oglasi na družbenih omrežjih. Podjetje hoče razumeti svoje zaloge, svoje kupce, vsaka bolnica hoče razumeti tveganje zapletov pri bolnikih.”

Do poletja je omenjeni start up zbral 37 milijonov dolarjev tveganega kapitala, o sodelovanju pa se pogovarja tudi z Amazonom.