Slovenca zapustila eno najboljših tehnoloških podjetij na svetu in zbrala 90 milijonov dolarjev

Sanja Fidler, Žan Gojčič in Huan Ling so pred kratkim zapustili Nvidio in se podali na svoje. Razvijali bodo svetovne modele za fizično umetno inteligenco.
Sanja Fidler in Žan Gojčič, ki sta donedavnega kot raziskovalca delala pri Nvidii, sta skupaj s Huanom Lingom, prav tako nekdanjim raziskovalcem pri najvrednejšem podjetju na svetu, v začetku junija v Torontu ustanovila start up Veeda AI. Fidler, znanstvenica in izredna profesorica na Univerzi Toronto, je glavna izvršna direktorica podjetja, Gojčič je tehnološki direktor.
Kot poročajo tuji mediji, je trojica zbrala 90 milijonov dolarjev semenskega kapitala, denar sta prispevala sklada Radical Ventures in Khosla Ventures.
Konec prejšnjega meseca je podjetje izdalo 60,6 milijona delnic po ceni enega dolarja na delnico ter imenovalo dva nova člana upravnega odbora: partnerja iz podjetja Radical Tomija Poutanena in partnerja iz podjetja Khosla Svena Strohbanda – spremembe, ki so običajno povezane z zbiranjem sredstev, je poročal portal Dealroom.
Veedin semenski krog financiranja je bil eden največjih doslej na svojem področju, saj se uvršča v 99. percentil vseh semenskih krogov v panogi, na podlagi vzorca več kot 23 tisoč poslov, še piše portal.
Simulirano vadbišče za robote
Veeda AI razvija multimodalne temeljne svetovne modele za fizično umetno inteligenco – sisteme, ki delujejo na področju jezika, slik in videa ter simulirajo mehaniko realnega sveta, z uporabo v robotiki in fizični inteligenci. Podjetje zaposluje znanstvenike, inženirje za strojno učenje in druge. Novega podviga Gojčič za Forbes Slovenija ni želel komentirati.
V objavi na omrežju Linkedin je zapisal, da prihaja era fizične umetne inteligence in trdno verjame, da se ta ne bo razvila zgolj z učenjem z opazovanjem. “Tako kot se ljudje najprej učijo z opazovanjem sveta, nato pa si z interakcijo pridobijo globlje razumevanje, bo prelomni trenutek za fizično umetno inteligenco prišel prav z interaktivnim učenjem. Poskusi in napake v resničnem svetu so prepočasni, dragi in nevarni. Da bi interaktivno učenje razširili v večjem obsegu, moramo poustvariti bogastvo resničnosti, ne da bi nas pri tem omejevala sama resničnost. Potrebujemo simulirano resničnost – prostor, kjer lahko fizična inteligenca doživlja situacije, dela napake, se iz njih uči in poskuša znova milijonkrat, preden se z njimi sreča v resničnem svetu.”
Fidler pa je ob najavi start upa na omrežju X med drugim zapisala, da so podjetje Veeda ustanovili, ker verjamejo, da bo robotika preoblikovala svet – “spremenila bo način prevoza ljudi in blaga, način proizvodnje in gradnje ter način delovanja v fizičnem svetu.”
Prepričana je, da bo simulirana realnost postala ključna infrastruktura za vsa področja robotike. “Ti generativni modeli se učijo iz ogromnih količin podatkov senzorjev in podatkov iz fizičnega sveta, da dosežejo kakovost, raznolikost in fizični realizem simulirane realnosti, ki jo roboti potrebujejo.”
Kdo sta Fidler in Gojčič
Fidler je Nvidio zapustila po osmih letih vodenja raziskav na področju umetne inteligence, kjer je vodila raziskovalni laboratorij za prostorsko inteligenco Spatial Intelligence Lab s sedežem v Torontu. Tam je delal tudi Ling. “Naslednji preboj se skriva v svetovnih modelih in ta je že za vogalom,” je zapisala v objavi na LinkedInu, v kateri je napovedala svoj odhod iz Nvidie.
Fidler se je Univerzi v Torontu pridružila leta 2014, kjer je tudi ustanovna članica Vector Institute, ki se osredotoča na razvoj umetne inteligence. Nvidii se je pridružila pred dobrimi osmimi leti, zadnja štiri leta in pol je bila podpredsednica raziskav na področju umetne inteligence. Diplomirala je na ljubljanski fakulteti za računalništvo in informatiko, je tudi članica ameriško-slovenske izobraževalne fundacije ASEF.
Na januarskem predavanju, ki ga je imela za to fundacijo, je med drugim poudarila, da je slovensko univerzitetno okolje kakovostno in ji je omogočilo odlično izhodišče za uveljavljanje v tujini. Na predavanju je predstavila, kako poteka prepoznavanje predmetov na vizualnem gradivu in kje vse se uporabljajo 3D vsebine.
“Gre za področje, ki se prekriva z arhitekturo, filmsko industrijo, videoigrami, obogateno resničnostjo (VR), medicino in robotiko ter z avtonomnimi vozili. Pri razvoju tehnologije, ki bo omogočala avtonomno vožnjo vozil v vseh okoliščinah, je ključno učno gradivo, ki ga sistemi potrebujejo pri učenju in simulacijah za predvidevanje resničnih vsakodnevnih situacij. Ker je pridobivanje učnega gradiva z zajemanjem slik ali videa iz resničnega okolja izjemno zamudno, Fidler razvija metode, kjer bo ustvarjanje 3D okolja s pomočjo umetne inteligence bistveno pospešilo pridobivanje učne množice za prihodnja samovozeča vozila. Kot zanimivost je izpostavila, da so razvijalci videoigre Grand Theft Auto (GTA) V potrebovali tri leta, da je ekipi z več kot tisoč zaposlenimi uspelo ustvariti grafično okolje, ki posnema ameriško metropolo Los Angeles. Tovrstni pristop je izredno počasen in omejen zgolj na značilnosti enega mesta, medtem ko je za doseganje cilja, da se bodo avtonomna vozila lahko vozila kjerkoli, ključen razvoj metod za simulacijo delovanja celotnih mest. Pri tem bodo upoštevane življenjske okoliščine in vedenje ljudi, ki temeljijo na zakonitostih dejanskih mest, s katerimi se srečujemo v vsakodnevnem življenju,” so zapisali pri Asefu.
Žan Gojčič, ki je doktoriral na univerzi ETH Zürich, se je Nvidii pridružil pred petimi leti in pol, kjer je bil nazadnje direktor raziskav v izpostavi v Švici.